What Process Mining Is, and Why Companies Should Do It


Mit dem Geschäftsprozessmanagement sind seit langem einige grundlegende Herausforderungen verbunden, zumindest solange wir beide in diesem Bereich tätig sind (etwa vierzig Jahre, zum Guten oder Schlechten). Zwei der problematischsten Probleme sind unserer Ansicht nach zumindest teilweise dafür verantwortlich, dass Prozessmanagement und -verbesserung derzeit bei vielen Unternehmen ein Rückschlagproblem darstellen. Eine relativ neue und modern Technologie, Course of Mining, kann jedoch beide Probleme lösen und das Prozessmanagement in Unternehmen wiederbeleben, in denen es seit Jahren brach liegt.

Ein Drawback besteht in der Erstellung von Prozessen mit dem aktuellen Standing – einer Beschreibung, wie ein Geschäftsprozess heute ausgeführt wird. Bei der Neugestaltung von Geschäftsprozessen sind Unternehmen in erster Linie an einem verbesserten „Sein“ -Prozess interessiert. Daher haben sie häufig wenig Interesse daran, den „Ist-Zustand“ oder die aktuelle Durchführung des Prozesses zu untersuchen. Das Verständnis des aktuellen Prozesses ist jedoch entscheidend, um zu wissen, ob es sich lohnt, in Verbesserungen zu investieren, wo Leistungsprobleme bestehen und wie unterschiedlich der Prozess im gesamten Unternehmen ist. Infolgedessen neigen einige Unternehmen dazu, entweder die aktuelle Prozessanalyse vollständig zu überspringen, Verknüpfungen zu verwenden oder den Beratern viel Geld für die Analyse des Ist-Prozesses zu zahlen.

Unternehmen, die einen inkrementellen Verbesserungsansatz verfolgen, verbringen dagegen zu viel Zeit mit der Analyse des Ist-Zustands. Darüber hinaus basiert ihre aktuelle Prozessanalyse häufig auf Interviews und Haftnotizen, die Führungskräfte manchmal als übermäßig subjektiv betrachten und mit berechtigter Skepsis behandeln.

Das andere allgemeine Drawback beim Prozessmanagement ist das Fehlen von Verbindungen zwischen Geschäftsprozessen und den Unternehmensinformationssystemen eines Unternehmens. Einige Unternehmenssysteme (z. B. SAP) sind prozessorientiert in dem Sinne, dass sie Prozesse wie Order-to-Money oder Procure-to-Pay unterstützen. Es gibt jedoch selten einen einfachen Weg, um zu verstehen, wie der Prozess von der ausgeführt wird Informationssystem. Einige verschiedene Technologien (wie Visio von Microsoft oder Aris von Software program AG) unterstützen Aspekte des Prozessdesigns. Wenn Sie jedoch Informationen über die tägliche Leistung Ihres Prozesses benötigen, sind in der Regel schwierige manuelle Schritte zum Sammeln und Synthetisieren von Daten erforderlich. Und viele Ansätze zur Prozessverbesserung – beispielsweise Lean und Six Sigma – haben Informationstechnologien nicht als Ermöglicher von Prozessen oder Prozessmanagement hervorgehoben.

Geben Sie Course of Mining ein

Course of Mining kann diese beiden Probleme lösen. Course of Mining ist seit vielen Jahren ein akademisches Thema, das von Forschern wie dem niederländischen Informatiker Wil van der Alst leidenschaftlich verfolgt wird. Der Ansatz hatte jedoch bis 2011, als das Münchner Unternehmen Celonis gegründet wurde, wenig praktische Relevanz. Van der Alst ist Chief Scientific Advisor bei Celonis und das Unternehmen hat vier Hauptversionen seiner Software program entwickelt. Es ist eng mit SAP verbunden, einem Wiederverkäufer von Celonis. Es sammelt Daten von den Systemen dieses Anbieters, aber auch von anderen wie Oracle, Salesforce und ServiceNow sowie allen anderen Systemtypen über APIs.

Plötzlich erhält Course of Mining zunehmend Aufmerksamkeit. Zum Beispiel veröffentlichte Gartner 2018 einen Marktleitfaden für Course of Mining, der mehrere gängige Anwendungsfälle für Course of Mining und eine Analyse der Anbietergemeinschaft enthielt. Gartner identifizierte über ein Dutzend Course of-Mining-Anbieter, von denen die meisten in Europa ansässig sind. Celonis wurde als Marktführer eingestuft. Fluxicon (mit Sitz in den Niederlanden) wurde als das beliebteste eigenständige Analyse-Device angesehen, und die in Finnland ansässige QPR-Software program ist eines der ältesten und umfassendsten Device-Units in diesem Bereich. Die Tatsache, dass alle diese Firmen in Europa ansässig sind, deutet darauf hin, dass der Prozessabbau dort etwas weiter fortgeschritten ist, obwohl wir mit mehreren US-Unternehmen gesprochen haben, die ihn ebenfalls einsetzen.

Course of Mining-Software program kann Unternehmen dabei helfen, Informationen aus Unternehmenstransaktionssystemen einfach zu erfassen, und bietet detaillierte und datengesteuerte Informationen über die Leistung wichtiger Prozesse. Es erstellt Ereignisprotokolle, wenn die Arbeit erledigt ist: Eine Bestellung geht ein, ein Produkt wird geliefert, eine Zahlung erfolgt. Die Protokolle machen sichtbar, wie computergestützte Arbeit tatsächlich abläuft, einschließlich wer sie ausgeführt hat, wie lange sie dauert und wie sie vom Durchschnitt abweicht. Prozessanalysen erstellen wichtige Leistungsindikatoren für den Prozess, sodass sich ein Unternehmen auf die vorrangigen Schritte zur Verbesserung konzentrieren kann. KI-Algorithmen können die Hauptursachen für Abweichungen erkennen. Sie können beispielsweise darauf hinweisen, dass der Prozess jedes Mal, wenn ein neuer Kunde eine Bonitätsprüfung benötigt, erheblich verlangsamt wird.

Die Auswahl, wo Course of Mining angewendet werden soll, ist wichtig. Unternehmen erhalten den besten Wert, wenn sie es auf Prozesse anwenden, die digitalisiert wurden (dh von einem IT-System unterstützt werden) und bei denen noch einige unstrukturierte Arbeiten (dh Überprüfungen und Genehmigungen) außerhalb des IT-Programs stattfinden. Fachleute für Prozessverbesserung wissen zu schätzen, dass bei der Verbesserung komplexer, funktionsübergreifender Geschäftsprozesse viel mehr als nur Daten erforderlich sind. Jaakko Riihinen, Senior Vice President für Produkte und Technologien bei QPR Software program, erklärte: „Course of Mining als Methode hängt von Fall- und Ereignisdaten in den Protokollen ab und kann nur die von diesen Daten zugelassenen Aufgaben erfüllen.“

Wie Sie sich vorstellen können, sind diese Funktionen jedoch eine Katzenminze für alle, deren Aufgabe es ist, betriebliche Geschäftsprozesse zu überwachen, zu verbessern oder Fehler zu beheben. Die Entwicklung der aktuellen Prozessabläufe erfolgt automatisch und ist nicht mehr arbeitsintensiv. Selbst wenn Sie sich nicht mit dem Prozessmanagement insgesamt oder dem Standing des allgemeinen Prozesses befassen, in dem Sie arbeiten, können Sie herausfinden, was in Ihrem kleinen Teil davon passiert, und Probleme beheben. Wenn Ihr Unternehmen Unternehmenssysteme zur Unterstützung wichtiger Geschäftsprozesse verwendet – und das ist heutzutage quick jedes große Unternehmen -, sollten Sie sich mit Course of Mining befassen.

Course of Mining bei Chemours

The Chemours Firm ist ein globales Chemieunternehmen, das 2015 gegründet wurde, als DuPont sein Phase Efficiency Chemical compounds ausgliederte, das Titantechnologien, Fluorprodukte und chemische Lösungen umfasst. Chemours ist jetzt ein unabhängiges 6-Milliarden-Greenback-Unternehmen mit 7000 Mitarbeitern, 26 Produktionsstätten und rund 4000 Kunden in über 130 Ländern.

Chemours erbte seine Geschäftsprozesse, ein veraltetes ERP-System und ein besonderes Augenmerk auf das Prozessmanagement und die Verbesserung von DuPont. Das Unternehmen erwarb Celonis-Software program, um die Funktionsweise von Chemours zu optimieren und das Interesse am Course of Mining zu steigern. Das erste Finish-to-Finish-Verfahren für das Course of Mining warfare der Order-to-Money-Prozess (O2C). Der Chief Info Officer (CIO), Dean Meyer, setzte sich für die gesamte Transformation ein, und der Chief Monetary Officer (CFO), Mark Newman, fungierte als Government Sponsor für die O2C-Initiative. Sung Lee, Director of Enterprise Course of Transformation, überwacht das Course of Mining-Projekt. Lee betonte: „Die Führungskräfte von Chemours haben uns von Anfang an unterstützt. Das ist entscheidend für den Erfolg. “

Vor dem Course of-Mining-Projekt konnte niemand wirklich artikulieren, wie der gesamte O2C-Prozess bei Chemours ablief, da die Leute normalerweise nur ihren Teil des Prozesses sehen. Der Prozess-Mining-Aufwand dauerte vier Monate, um herauszufinden, wie der eigentliche Prozess ablief (nicht nur, was in der ERP-Dokumentation angegeben ist). Es machte den gesamten Prozess sichtbar und enthüllte einige krasse Probleme. Das Halten von Krediten warfare ein solches Drawback, da das Course of Mining offenbarte, dass strategische Kunden manchmal unnötig in den Kredit gehalten wurden, um manuelle Schritte im O2C-Prozess zu ermöglichen.

Während die konkreten Vorteile der Anwendung von Course of Mining auf O2C bei Chemours noch in Arbeit sind, wurden einige Probleme festgestellt, und es laufen derzeit über 40 Projekte, um wichtige Probleme bei O2C bei Chemours anzugehen und Vorteile in Type von zu realisieren Prozessvereinfachung, Kommunikation und Automatisierung. Laut Sung Lee trug Course of Mining auch zu einer Verbesserung der Rollenklarheit und einer besseren funktionsübergreifenden Zusammenarbeit bei. Die Groups konnten zum ersten Mal eine integrierte Sicht auf den Finish-to-Finish-Prozess sehen, einschließlich Abweichungen von der Norm nach Unternehmen und Produktlinie. Chemours beabsichtigt, das Course of Mining im Jahr 2019 für den Supply-to-Pay-Prozess (S2P) bereitzustellen. Darüber hinaus wurde bereits ein Proof-of-Idea für die Roboter-Prozessautomatisierung (RPA) durchgeführt, um die potenziellen Synergien bei der Kombination dieser beiden Instruments zu verstehen. Ziel ist es, den Mitarbeitern zu ermöglichen, sich mehr auf kundenorientierte Aktivitäten und tiefere Analysen der Geschäftsleistung zu konzentrieren.

Course of Mining bei ABB

ABB ist ein Technologieunternehmen mit Niederlassungen in mehr als 100 Ländern. Es bietet Produkte und Dienstleistungen in den Bereichen Elektrifizierung, Automatisierung, Robotisierung und Digitalisierung. ABB hat eine lange Geschichte der Qualitäts- und Prozessverbesserung. In den 1980er Jahren hat sich ABB dem Whole High quality Administration (TQM) verschrieben. In den neunziger Jahren übernahm ABB die Rummler-Brache-Methode zur Prozessverbesserung und hat in den letzten zwei Jahrzehnten Lean Six Sigma-Ansätze übernommen. Es hat eine Kultur, die sich durch eine kundenorientierte Ausrichtung auszeichnet. Aufgrund der Größe von ABB wird ständig nach neuen Instruments und Ansätzen gesucht und es besteht ein großes Interesse an internem Benchmarking in allen globalen Geschäftsbereichen.

Die Abteilung für Qualität und Betrieb bei ABB ist für den Einsatz von Course of Mining bei ABB verantwortlich und hat Celonis als bevorzugten Anbieter ausgewählt. Eine kleine Gruppe koordiniert die Course of-Mining-Bemühungen in der Zentrale. Bis zu 80% der Course of-Mining-Arbeiten werden im Rahmen des ABB-Programms zur kontinuierlichen Verbesserung von Mitarbeitern von High quality & Operations auf Geschäftseinheitsebene durchgeführt. Course of Mining wurde bei ABB verwendet, um betriebliche Prozesse im Zusammenhang mit SAP zu analysieren, z. B. Order to Money, Buy to Pay und Grievance to Decision. Einer der Hauptvorteile von Course of Mining ist die verbesserte Transparenz des Arbeitsablaufs, wodurch die Zeit für kontinuierliche Verbesserungsbemühungen mithilfe der Lean Six Sigma-Methode verkürzt wird. Course of Mining trägt auch dazu bei, nicht wertschöpfende Aktivitäten zu reduzieren und manuelle Berichterstellungsbemühungen zu vermeiden.

Laut Heymen Jansen, Leiter High quality & Operations Course of Analytics bei ABB, kann es zu großen Abweichungen bei den Prozessen kommen, da es sich um eine große Wertschöpfungskette handelt und die Transparenz des Course of Mining es ABB ermöglicht, ein effektiveres Benchmarking in den verschiedenen Geschäftsbereichen von ABB durchzuführen. Jansen bemerkte: “Es gibt immer eine Einheit, die es besser macht, von der andere lernen können.”

Daniel Helmig, Gruppenleiter für Qualität und Betrieb bei ABB, teilte mit, dass viele Supervisor davon ausgegangen seien, dass Prozesse wie die Genehmigung von „Procure to Pay“ einfach sein sollten. Angesichts der Aktivitäten in über 100 Ländern und verschiedener ERP-Systeme waren er und andere jedoch etwas überrascht über die Anzahl der Abweichungen und Ausnahmen, die durch Course of Mining festgestellt wurden. Die Leistungsfähigkeit des Course of Mining kann bei ABB in Zukunft möglicherweise noch verstärkt werden, da es in andere Instruments wie die Roboter-Prozessautomatisierung (RPA) und die künstliche Intelligenz (AI) integriert ist.

Course of Mining ist möglicherweise nicht jedermanns Sache. Große, komplexe Unternehmen mit einem Bekenntnis zur Qualität und einem starken Interesse an internem Benchmarking können am besten von der Transparenz profitieren, die sie schaffen. Und wenn eine Organisation nicht auf Prozessmanagement ausgerichtet ist, kann sie mit Course of Mining wahrscheinlich nicht intestine umgehen.

Course of Mining und andere Technologien

Course of Mining wurde effektiv eingesetzt, um den aktuellen Stand der Geschäftsprozessleistung zu analysieren, Verbesserungsbereiche zu identifizieren und die Ergebnisse von Prozessverbesserungen zu bewerten. Dies macht es zu einem effektiven Associate für Instruments wie die Roboterprozessautomatisierung (RPA), da es zuerst die besten Orte für die Implementierung von „Bots“ identifizieren und dann die Mittel zur Berechnung der positiven Auswirkungen der RPA-Implementierung bereitstellen kann.

Course of Mining zeigt eine visuell ansprechende und datenbasierte Ansicht der Prozessleistung. Dies wird das Interesse von Führungskräften wecken, die leicht erkennen können, wo Probleme und Chancen liegen. Dies stärkt das Engagement eines Unternehmens für datengesteuerte Entscheidungen. Einige Anbieter haben bereits die wichtigsten Schritte bei der Verwendung von Course of Mining für einen größeren Erfolg bei der Implementierung von RPA identifiziert. Wir erwarten in Zukunft viele Lösungen, die Kombinationen aus Course of Mining, RPA und maschinellem Lernen beinhalten.



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